Солодкий Сергій Григорович
СОЛО́ДКИЙ Сергій Григорович (14. 03. 1962, м. Єйськ Краснодарського краю, РФ) — фахівець у галузі обчислювальної математики та теорії наближень. Доктор фізико-математичних наук (2004). Закінчив Дніпропетровський університет (нині Дніпро, 1984). Від 1991 працює в Інституті математики НАНУ (Київ): 2004–16 — завідувач відділу теорії наближень, від 2016 — завідувач лабораторії оптимальних методів для обернених задач відділу обчислювальної математики. Наукові дослідження пов’язані з теорією некоректних задач, загальною теорією оптимальних алгоритмів, теорією машинного навчання. Створив засади теорії інформаційної складності різних типів некоректних задач — таких, як інтегральні та псевдо-диференціальні рівняння, задачі чисельного диференціювання і підсумовування функцій.
Додаткові відомості
- Основні праці
- An adaptive discretization for Tikhonov-Phillips regularization with a posteriori parameter selection // Numerische Mathematik. 1998. Vol. 87, № 3 (співавт.); On a quasi-optimal regularized projection method for solving operator equations of the first kind // Inverse problems. 2005. Vol. 21, № 4; Economic discretization scheme for the nonstationary iterated Tikhonov Method // J. of optimization theory and applications. 2007. Vol. 132, № 1; Regularized Nystrom subsampling in regression and ranking problems under general smoothness assumptions // Analysis and Applications. 2019. Vol. 17, № 3 (співавт.); Regularized Collocation in Distribution of Diffusion Times Applied to Electrochemical Impedance Spectroscopy // Computational Methods in Applied Mathematics. 2020. Vol. 20, № 3 (співавт.); The minimal radius of Galerkin information for the problem of numerical differentiation // J. of Complexity. 2024. Vol. 81 (співавт.).
Завантажити статтю
